2026年07月～08月までの作業を振り返ってまとめる月次ログです。今回は二月分まとめて書きます。
週次ログって難しくね？
当初の方針では「開発中の気づき+週次ログ+月次ログ」の3本立てで書いていこうとしていましたが、思っていたよりも週次ログが書きづらいと判明。
2記事目の週次ログを書こうと思ったら、書くことが無い・書きづらい・内容が薄くなることに気づいてしまい手が完全に止まってしまいました。
かといって月次ログのみにすると情報が遅くなってしまうことがある。状況によっては情報量が膨大になってしまう可能性も。
サボらず書き続けることも含めてもう少し創意工夫が必要そうです。
モデルの方向性を根本的に変えて作り直した
前回の開発ログで株売買MLBotの初期モデルについて言及しました。
このモデルでも想定に近いパフォーマンスで動いてくれれば全く問題ありません。でもモデルを作り直した理由は単純な話、もっとリターンが欲しいから。
私は投資はシンプルにインデックス投資でいいと思っています。でもインデックス投資では資産形成の速度が遅すぎる。だからこそインデックス投資のリターンを上回るロジックを作ることを目標にしていました。
ただ、初期モデルのパフォーマンスでも正直遅い。もっと速く稼ぐ必要がある。老後を目的に投資をしていないので、そこそこのパフォーマンスでは困る。
ということで売買ロジックの方針を変えてひたすら検証してみたところ、初期モデルよりリターンが約30%、勝率が約5%も改善したモデルができました。
現在は新モデルの方を低資金でテスト運用中。でも旧モデルロジックは捨てたわけではないので、資金に余裕があったら改良して動かそうかなと。
やはりバグ対応が大変
いくら高度なAIを駆使してもやっぱりバグは発生するんだなぁと。結局、大半の時間をバグ対応に使っている気がします。
AIの進化で本業プログラマーがコードを書かなくなったみたいな話をよく聞くようになりました。AIだけでサービスをリリースしましたみたいな話も見聞きします。
実際にAIも駆使しながらコードを書くようになって分かったのは、AIでも解決できないバグがそこそこ出てくることです。特に株を扱う場合はリークしないように気をつけなければならず、コード的なバグだけではなくシステム的なバグにも配慮しなくてはいけません。
今後もある程度のコーディング力や知識はないと駄目だと思いました。
裁量トレードはやったほうが良い気がする
株Botをやり始めて感じたのは、株取引をやっているなぁという実感が全くないことです。また、そういうロジックにでもしない限りは政治経済や個別銘柄の話題など情報が全く入ってこないので、少額でいいから裁量トレードをしたほうが良い気がしました。
最近はYouTubeの投資系チャンネルで有名投資家やアナリストなどをゲストに呼んだ株情報の動画が上がることが多くなったのでよく見ています。今の株式市場はAI・半導体関連を中心に動いていますが、そういった動画を見ていると裁量トレードをやっていないがために所謂モメンタムチンパンジーの流れに全く乗れていないことを分からされ、何もできていないことが非常にもどかしい。
あと、今後もし誰かと株投資の話になったときに会話を出来る気がしません。相手の話を私は分からないし、私の話が相手に伝わりません。「PythonでLGBM使った機械学習で～」とか一般投資家に話をして理解されるとは思えない。
ある程度パブリックイメージな投資家が持っているような知識や情報は必要で、そのためには裁量トレードをするのが手っ取り早そうです。
如何にお金をかけないか考えている
株Botを作るにあたってClaudeに課金し始めた。円安もあって大体月4000円くらい。
さらに効率的にするにはJ-QuantsとかMicrosoft 365とかいろいろ契約して使いたい。でも、これらを契約したときにそのコストを上回る利益を出せるのかというと現状だいぶ厳しい。
そもそも投資は資金力が重要。コスト払わず投資資金で回せるならそれに越したことはない。限界はあるがAIと相談しながら出来るだけ無料の代替案を模索している。
次月にやりたいこと
- 新モデルのパフォーマンス計測。→ある程度データが取れたら記事にも書きたい。
- 売買対象をETFやRIETにしたMLBotの開発。→基本的には日経225やTOPIXを対象にしがち。売買銘柄が被らないモデルをもう一つ動かしたい。
- 開発ログ記事をもっと書く。→安定して書けるように記事内容を再考したい。
- アメリカ株の売買検討。→資金を動かす時間を増やしたい。ただ手数料とか税金とか面倒そう。
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