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株MLBot開発ログ #3 「週次まとめ 2026/07/03～07/12」
2026年07月03日～07月12日までの作業を振り返ってまとめる週次ログです。MLBot作成と開発ログ公開の開始重い腰を上げて遂に動き出しました。MLBotを作ること自体は特に問題ないと思っていましたが、開発ログの方はある程度想定はしてい...
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株MLBot開発ログ #2 「機械学習モデルの種類を把握する」
株を予測売買するMLBotを作るとき、どの機械学習モデルを選択するのかが非常に重要になる。私が最初に機械学習を勉強するために調べ回ったときは、投資系のコンペティションで勾配ブースティングが使われることが多いという情報があったので、動作が軽量...
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株MLBot開発ログ #1 「Botである事とログ化する理由」
株トレーダーとして生きていくことを目標とするにあたり、株MLBotの開発ログを残していこうと思う。「開発ログ」と銘打ってはいるがどちらかというと「勉強メモ」が近い。初回記事なのでログ化する理由とBotという形態を選んだ理由について簡単にまと...
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サイコロジカルラインを使った株トレードの勝率をバックテストして検証する
サイコロジカルラインは0～100%の範囲で数値が変動し、25%（あるいは20%）以下で売られすぎなため買い、75%（あるいは80%）以上で買われすぎなため売りという判断されることが一般的ですが、設定する期間を変更するとそれに伴ってサイコロジ...
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株でサイコロジカルラインの期間毎に最適な売買シグナルラインを検証してみた
サイコロジカルラインはオシレーター系のインジケーターで、株価や出来高は考慮せず単純に指定期間で上昇した日数をカウントして割合を計算します。ちなみに「上昇した日」のカウント方法は「陽線を引いた日」の場合と「前日より終値が高かった日」の2パター...
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RCIを使った株トレードの勝率をバックテストして検証する
RCIは-100～100%の範囲で数値が変動し、-50%（あるいは-80%）以下で売られすぎなため買い、50%（あるいは80%）以上で買われすぎなため売りという判断されることが一般的ですが、設定する期間を変更するとそれに伴ってRCIの動き方...
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株でRCIの期間毎に最適な売買シグナルラインを検証してみた
RCIこと順位相関指数は他のインジケーターとは違い、「スピアマンの順位相関係数」という統計学の指標を相場取引に応用したインジケーターのようです。設定した期間の終値に順位を付けて日数との相関を計算しているとかなんとか…とにかく難しいので解説を...
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US版Yahoo!ファイナンスはデータがたまに間違っているので取り扱いに注意が必要
株を分析したり機械学習しようと思ったとき、当然必要になるのが株価データです。Pythonだと株価や為替の情報をUS版Yahoo!ファイナンスから取得することができるライブラリ「yfinance」があるため手軽に始められますが、ここで取得する...
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RSIを使った株トレードの勝率をバックテストして検証する
RSIは0～100%の範囲で数値が変動し、30%以下で売られすぎ、70%以上で買われすぎと判断されることが一般的ですが、設定する期間を変更するとそれに伴ってRSIの最大値・最小値が変わり売買シグナルを判断できなくなります。その問題を解決する...
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株でRSIの期間毎に最適な売買シグナルラインを検証してみた
RSIで株価をテクニカル分析する場合、基本的には期間を14日に設定することをおすすめされます。諸説ありますが、RSIを考案したJ.W.ワイルダー氏が当時の株式市場を分析した結果14日が最適だった…のが理由らしいです。1978年に発表されたテ...